t检验和z检验的区别为:
1、定义不同:t检验的样本含量较小,总体标准差未知;z检验的样本含量较大,服从标准正态分布;
2、应用范围不同:t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时,取部分小样本也符合t分布;当样本总体符合t分布时,扩大样本量,数据将逐渐符合z分布。
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