大数据处理流程可以概括为几步

大数据处理流程可以概括为四步：

1、收集数据。

原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。

2、数据存储。

收集好的数据需要根据成本、格式、查询、业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析。

3、数据变形。

原始数据需要变形与增强之后才适合分析，比如网页日志中把IP地址替换成省市、传感器数据的纠错、用户行为统计等。

4、数据分析。

通过整理好的数据分析5W，帮助企业决策。

脚下落日余晖洒仰头光隙零零星星好一阵风吹过你然后吹过我是很愉快了。

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