数据的预处理包括哪些

1、数据清理。数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化、异常数据**、错误纠正、重复数据的**等。

2、数据集成。数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并**存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

3、数据变换。通过*滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

嫉妒已蒙蔽了我的双眼，我已分不清事实的真假。

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