什么是超参数

在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。

超参数优化或模型选择是为学习算法选择一组最优超参数时的问题，通常目的是优化算法在**数据集上的性能的度量。 通常使用交叉验证来估计这种泛化性能。超参数优化与实际的学习问题形成对比，这些问题通常也被转化为优化问题，但是优化了训练集上的损失函数。 实际上，学习算法学习可以很好地建模、重建输入的参数，而超参数优化则是

木棉花的豪迈、热烈仿佛又引燃心中那种久违的激情，唤起人们对木棉树肃然起敬的情怀。绽放在春天里的木棉花，它象是明亮的灯塔，指引着芸芸众生。

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