即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块,其他非计算任务仍由CPU负责。人工智能将推动新一轮计算**,深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。
因此,深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。
芯片也为响应人工智能和深度学习的需要,在速度和低能耗方面被提出了更高的要求,目前使用的gpu、fpga均非人工智能定制芯片,天然存在局限性,除具有最明显的优势gpu外,也有不少典型人工智能专用芯片出现。
翻来覆去的心事,是被等待迷离了足迹,还是被红尘幽深了过往?青石板,铺满了紫丁香的芬芳。静谧中,是谁的脚步扰了花开的安宁?婉约的身影,茕茕孓立,在老去的时光里若隐若现。
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