大数据技术和大数据资源的特点

大数据技术和大数据资源的特点：数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快、时效高（Velocity）。

1、数据量大（Volume）：第一个特征是数据量大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

2、类型繁多（Variety）：第二个特征是数据类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

3、价值密度低（Value）：第三个特征是数据价值密度相对较低，如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

4、速度快、时效高（Velocity）：第四个特征是处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

爱一个人时，就会为他而喜悦而恼恨。如果对某个人无感的话，当然是不管他做什么，都随便他**啦。所以，你可以轻易的开心，但不要轻易的生气。要生一个人的气，也得他配呀。

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