位置 > 首页 > 图解小知识

超几何分布的期望推导

超几何分布的期望推导是:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,道n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均内值,这就是超几何分布的数学期望值。

在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据回的*均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中,期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。


你在继续繁华,我却要步入落殁,是不是早注定。

本站声明:本站部分文章来自网络,由用户上传分享,如若内容侵犯了您的合法权益,可联系我们进行处理。文章仅供大家学习与参考,不**本站立场。

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

相关图片
相关单图
热门图文标签
热门图片标签
热门词条推荐

精美图文推荐

上一篇 下一篇
作者信息
请问饿是是是是
(0)赞
2022-08-27 02:32:58
相关专辑
返回首页