u检验和t检验区别

1、t检验主要用于样本含量较小（如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个*均数的差异是否显著。u检验是用来评估两个**的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。

2、u检验适用于小样本数据，并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价，当数据为正态分布时，t检验比u检验更具统计效能。当假设的差异确实存在时，t检验更容易发现这些差异。

怎么追赶，都抵不过命运开的一个玩笑。

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