数据分析软件FineBI的数据挖掘之分类是指对离散型变量进行推断和预测。
1、算法种类
在数据分析软件FineBI中对离散型变量进行预测使用的算法种类是决策树,从历史的大量数据中,找到分类结果(目标)字段和其他相关字段之间的关系,并以决策树等模型来描述这些关系,再将这些关系规律用到已知其他相关字段,但结果(目标)字段不确定的数据上,预测或推断结果(目标)字段
22、示例
上一节中讲述了回归关系的预测模型的使用过程,在数据分析软件FineBI中,不论是什么样的算法种类模型,使用方式都一样,至于具体使用哪个模型来进行预测,寻找规律,是数据分析软件FineBI**自动实现,故这里不再重复讲述数据挖掘的使用过程,分类数据挖掘的使用过程与回归模型的一致。
相伴的日子里,你为我翻云覆雨,守候着我独辟的幽径,一路随我而来,只为温暖我湿润的心。你总是说我淡然,其实你不知道,我只不过假装让往事如烟。自从来到这烟火人间,就深刻地知晓,人生本就没有永远。倘若终须离别,我定会收拾起我所有的装备,重新披上冷漠的外衣,离开这座城市,远离一切有你的痕迹,假装忘得一干二净,然后重回最初的自己,等待那迟迟不归的姻缘。
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